使用 Keras 中的 to_categorical 函数时出现 ModuleNotFoundError 的解决方案

本文旨在解决在使用 Keras 框架时，由于 keras.utils.np_utils 模块的 to_categorical 函数引发的 ModuleNotFoundError 错误。文章将详细介绍该错误的产生原因，并提供清晰、简洁的解决方案，帮助开发者顺利完成 Keras 项目的开发和部署。

在使用 Keras 进行深度学习模型开发时，to_categorical 函数常用于将类别标签转换为 one-hot 编码。然而，在较新版本的 Keras 中，该函数的位置发生了变化，导致直接从 keras.utils.np_utils 导入时会引发 ModuleNotFoundError 错误。

问题原因

该错误是由于 Keras 库的组织结构发生了变化。在早期的 Keras 版本中，to_categorical 函数位于 keras.utils.np_utils 模块下。但在更新的版本中，该函数被移动到了 keras.utils 模块下。

解决方案

要解决这个问题，只需更改导入语句即可。将以下代码：

from keras.utils.np_utils import to_categorical