C++中如何使用并发编程_并发编程模型与实战技巧

磁力搜索 • 3 天前 • 0 次点击 • 资讯分享

c++++并发编程常见陷阱包括数据竞争、死锁和活锁。1. 数据竞争发生在多个线程同时读写共享数据且缺乏同步，解决方法是使用互斥锁或原子操作保护共享资源。2. 死锁由于线程相互等待对方释放锁而造成程序停滞，应统一锁获取顺序、使用超时机制或锁层次结构避免。3. 活锁指线程因频繁尝试获取资源而无法推进任务，需通过设计合理的资源争用策略来缓解。选择并发模型时可根据需求采用基于线程、任务、actor或协程的模型，分别适用于细粒度控制、简化线程管理、消息传递通信及高性能轻量级并发场景。原子操作用于确保多线程环境下对变量访问的完整性，常用于计数器、标志位和无锁数据结构。

C++中使用并发编程，核心在于利用多线程或多进程来提升程序性能，或者处理需要并行执行的任务。关键在于理解线程管理、同步机制以及避免数据竞争。

解决方案

C++11引入了标准线程库，为并发编程提供了基础。你可以使用std::thread创建和管理线程。同步机制包括互斥锁（std::mutex）、条件变量（std::condition_variable）、原子操作（std::atomic）等。

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以下是一个简单的多线程示例：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex mtx; // 用于保护共享资源

void print_message(const std::string& msg) {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自动加锁和解锁
    std::cout << "Thread ID: " << std::this_thread::get_id() << ", Message: " << msg << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t1(print_message, "Hello from thread 1");
    std::thread t2(print_message, "Hello from thread 2");

    t1.join(); // 等待线程1完成
    t2.join(); // 等待线程2完成

    std::cout << "Main thread finished." << std::endl;
    return 0;
}

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文章作者：磁力搜索
文章标题：C++中如何使用并发编程_并发编程模型与实战技巧
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