Fuzzing测试指南：用libFuzzer捕获边界条件漏洞

fuzzing测试是一种通过输入随机、非预期数据发现程序漏洞的技术，libfuzzer是google开发的基于覆盖率引导的fuzzing工具。1. 选择合适的fuzzing目标应聚焦于处理外部输入、复杂度高且安全性要求严的模块，如解析器、编解码器等；2. 编写有效的libfuzzer harness需简单高效，能传递输入至目标函数并处理异常，确保fuzzer持续运行；3. 利用覆盖率信息可提升fuzzing效率，需在编译时启用覆盖率收集选项，并根据报告调整策略；4. 处理崩溃需分析保存的输入数据，定位问题根源，修复后编写单元测试验证并更新语料库；5. fuzzing与静态分析、渗透测试互补，结合使用可提升整体安全测试效果。

Fuzzing测试，简单来说，就是一种通过向程序输入大量随机、非预期的输入数据，来发现程序中潜在漏洞的技术。libFuzzer则是Google开发的一款基于覆盖率引导的fuzzing工具，它能高效地帮助我们找到那些隐藏在程序深处的边界条件漏洞。

使用libFuzzer，我们可以构建一个专门的fuzzing harness，然后让libFuzzer自动生成各种各样的输入，并观察程序在这些输入下的表现。如果程序崩溃或者出现其他异常行为，那就意味着我们找到了一个潜在的漏洞。

如何选择合适的Fuzzing目标？

选择合适的fuzzing目标至关重要。理想的目标是那些处理外部输入、复杂度较高、且安全性要求严格的函数或模块。例如，解析器、编解码器、网络协议处理函数等，都是非常适合进行fuzzing测试的。选择目标时，要考虑代码的可达性，确保fuzzer能够尽可能地覆盖到目标代码的各个分支。如果目标代码过于庞大，可以考虑将其分解成更小的、更易于fuzz的部分。

如何编写一个有效的libFuzzer harness？

编写一个有效的libFuzzer harness是成功进行fuzzing的关键。一个好的harness应该尽可能地简单、高效，并且能够覆盖到目标代码的关键逻辑。harness的主要任务是从fuzzer提供的输入数据中提取信息，并将其传递给目标函数。同时，harness还需要处理目标函数可能抛出的异常，避免fuzzer因为异常而停止运行。

一个简单的示例：

#include <stddef.h>
#include <stdint.h>
#include "target_header.h" // 假设这是你的目标函数的头文件

extern "C" int LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t *data, size_t size) {
  if (size < 5) return 0; // 至少需要5个字节的输入

  // 从输入数据中提取信息，并传递给目标函数
  int arg1 = data[0];
  int arg2 = data[1] * 256 + data[2];
  char* arg3 = (char*)data + 3;
  size_t arg3_len = size - 3;

  target_function(arg1, arg2, arg3, arg3_len);

  return 0;
}